系统总览
事故致因智能挖掘与分析系统 — 整体处理统计
总报告数
250
已爬取页面
成功抽取
212
成功率 85%
失败案例
38
需人工复核
处理耗时
8:45
平均 28.5 页/分钟
抽取成功率
模块耗时分布
处理流程状态
1
网页爬取模块
250页
2
内容解析模块
100%
3
原因抽取模块
85%
4
数据存储模块
完成
5
统计分析模块
完成
性能指标
平均处理速度
28.5 页/分钟
内存占用
142 MB
网络请求数
1,247 次
平均置信度
0.824
重试次数
15 次
数据爬取与导入
事故调查报告自动爬取与实时监控
已处理
42
报告页面
成功率
78%
抽取成功率
错误数
3
自动重试中
运行时间
145s
持续运行
爬虫控制
等待启动...
待启动
实时日志
抽取成功率
NER实体识别
基于BERT+BiLSTM+CRF深度学习架构，融合化工安全管理20要素
训练配置
上传标注好的训练数据
数据量
0
实体类别
0
模型参数
训练监控
待训练
训练进度
0/0
当前轮次: 0
剩余时间: --:--
损失函数 (Loss)
准确率 (Accuracy)
0.000
当前损失
0.00%
当前准确率
0.00%
最佳F1
00:00
训练时间
模型管理
BERT-BiLSTM-CRF-v1.0
训练时间: 2025-07-26 19:34:28 | F1分数: 82.5% | 大小: 1.2GB
分析控制台
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分析结果
就绪
系统日志
化工过程安全管理要素
文本实体高亮
上传文件并进行实体识别后，将在此处显示高亮结果
实体关系图谱
致因权重分析
基于TF-IDF算法的16分类致因权重计算与矩阵分析
分析参数
计算进度
1
数据预处理
完成
2
TF-IDF计算
进行中...
3
矩阵生成
等待
TF-IDF计算中... 35%
致因分类权重分布
致因重要性排名
事故-致因权重矩阵
权重热力图
语义聚类分析
基于HDBSCAN/DBSCAN/KMeans的语义密度聚类与降维可视化
已处理文档
156
事故调查报告
关键词提取
1,247
有效特征词
聚类分组
5
语义簇
轮廓系数
0.72
聚类质量
聚类结果散点图 (t-SNE降维)
聚类参数
聚类详情
因果关系与推断
基于因果发现算法构建致因有向无环图，量化因果效应与干预分析
算法配置
-1 表示无限制
因果有向无环图 (DAG)
待运行
发现的因果边
| 源节点 | 目标节点 | 因果强度 | p-value | 置信度 |
|---|
干预配置
因果效应估计
待计算
ATE (平均因果效应)
--
CATE (条件平均因果效应)
--
置信区间
--
结果导出与报告
生成综合分析报告，支持多种格式导出
报告配置
报告预览
报告生成后将在此处显示预览
历史导出记录
综合分析报告_2025-07-26
包含156起事故的完整分析结果 | PDF | 2.4 MB
2025-07-26 14:30:25统计摘要报告_2025-07-25
16分类权重排名与热力图 | HTML | 856 KB
2025-07-25 09:15:42详细数据报告_2025-07-24
完整权重矩阵与原始数据 | Excel | 5.1 MB
2025-07-24 16:48:10